좋아한 책을 기준으로 다음 책 후보를 봅니다.

Step 1

좋아한 책 한 권을 기준점으로 정하기

최근 인상 깊었던 책 한 권을 기준점으로 입력합니다. 장르나 주제가 비슷한 책보다 읽는 방식이나 문체가 비슷한 책을 함께 빌린 독자가 많다면 그 방향이 더 정확한 후보가 됩니다.

Step 2

함께 읽힌 책 흐름으로 후보 좁히기

도서고고의 진단 결과는 같은 이용자가 함께 대출한 책 데이터를 기반으로 합니다. 한 권만 보지 말고 후보 목록 전체를 훑어보며 공통 주제나 저자를 확인하는 것이 효과적입니다.

Step 3

대출 접근성과 예약 부담 확인

인기 도서는 예약 대기가 길 수 있습니다. 후보 중 현재 대출 가능한 책과 예약이 필요한 책을 구분해 오늘 바로 빌릴 책 한 권, 예약해 둘 책 한 권을 정하면 독서 공백 없이 이어갈 수 있습니다.

Step 4

예상 난도와 분량 사전 확인

쪽수와 문장 밀도는 읽는 속도에 크게 영향을 줍니다. 도서 상세 페이지에서 대출 흐름과 함께 표지·출판사 정보를 확인하면 실제 읽기 부담을 미리 가늠할 수 있습니다.

입력한 책 정보가 저장되나요?

아닙니다. 입력한 책 제목은 현재 화면의 추천 계산에만 사용되며 서버에 저장되지 않습니다. 페이지를 새로고침하면 초기화됩니다.

추천 결과가 항상 같나요?

예시 데이터 기반이므로 현재 버전에서는 동일 입력에 동일 결과가 나옵니다. 정보나루 실데이터 연동이 완료되면 최신 대출 흐름을 반영한 결과로 업데이트됩니다.

어린이·청소년 도서도 추천되나요?

현재 예시 데이터는 성인 단행본 중심입니다. 어린이·청소년 분야는 추후 데이터 확장을 통해 별도 카테고리로 제공할 예정입니다.

결과가 마음에 안 들면 어떻게 하나요?

다른 책을 입력해 보거나 도서 상세 페이지에서 함께 읽힌 책 목록을 직접 탐색하는 방법도 있습니다. 진단 결과는 탐색의 출발점이며 확정 답이 아닙니다.

도서관 방문 없이도 쓸 수 있나요?

네. 도서고고는 다음 책 후보를 탐색하는 데 집중하므로 도서관 방문 전 미리 확인하거나 집에서 독서 계획을 세우는 용도로 사용할 수 있습니다. 실제 대출·예약은 각 도서관 앱이나 사이트를 이용하세요.

비슷한 책을 계속 추천받으려면 어떻게 하나요?

함께 읽힌 책 후보 중 하나를 새로운 기준점으로 입력하면 연속적인 탐색이 가능합니다. 관심 있는 책을 단계적으로 입력하면 취향에 가까운 방향을 점점 좁혀갈 수 있습니다.

추천 목록에 없는 책을 찾으려면 어떻게 하나요?

진단 도구는 공공도서관 대출 통계 기반이라 대출 횟수가 낮은 도서는 후보에 나타나지 않을 수 있습니다. 도서관 소장 여부와 예약 상태는 해당 도서관 공식 사이트나 앱에서 직접 확인하는 것을 권장합니다. 도서고고는 탐색 후보를 좁히는 단계에 집중합니다.

어떤 도서관 데이터를 사용하나요?

정보나루에 참여하는 공공도서관 대출 통계를 기반으로 합니다. 지역별 도서관 수와 이용자 규모에 따라 데이터 밀도가 다를 수 있습니다. 수도권 위주로 대출량이 많아 수도권 인기 도서의 후보 정확도가 상대적으로 높습니다.